2019 小土刀再启程

CS20: Tensorflow for Deep Learning Research 是一门介绍如何用 Tensorflow 来进行深度学习的课程。很多时候我们学了不少理论，但真正上手都要依赖于 Tensorflow, PyTorch, MXNet 等框架。那么工欲善其事必先利其器，作为当下最火的 Tensorflow，虽然用起来并不是特别顺手，但也是有必要学习一下的。

随着周末的到来，新一轮的热浪袭来。除了傍晚有点小风出去散散步蛮舒服之外，其他时间都不想出门，还是在家看看书写写博客做做家务看看剧最为惬意。

零星的小雨无法有效降低温度，最近的天气真的是江浙人民吹空调，广东人民吹空调外机。好在周六的一下午大雨送来了清爽，果然是热到顶点下大雨。

台风一走，深圳立马进入炙烤模式，零星的小雨无法改变就是要热的大基调，于是我便顺理成章地成为了周末宅男。这周起小学生也放假了，所以上班路上倒是畅通了一些。

2019 的第一个台风让这周 COOL 了起来，不过台风一走，酷热到手，周末又是艳阳高照了。七月的到来也正式宣告了 2019 上半年的结束，下半年我要更努力一些。

这一周的太阳实在是过于给力，以至于零星的雷阵雨只能起到增加湿度的作用，对降低气温毫无帮助，于是家里的温度湿度计常年在温度 30+ 和湿度 80+ 高位运行，可真是离开了空调就浑身难受。不过这对于我来说倒也不是什么太大的问题，因为本来我就喜欢宅家里，毕竟叹着空调看看书写写文章，是非常理想的周末生活。

随着夏至的到来，深圳也彻底进入暴晒模式，走在烈日下的我想起来去年面对夏天的恐惧，不要被晒，不要被晒，不要被晒。

人们提出神经架构搜索(Neural architecture search, NAS) 来自动进行神经网络的调优，但是现在的搜索算法(NASNet, PNAS) 对算力要求很高。采用 Network Morphism 技术，可以在保持神经网络的功能的同时调整其神经架构，可以极大提高搜索的效率。本文提出一种使用贝叶斯优化的全新架构来进行网络架构搜索。本框架使用一个神经网络核(neural network kernel)以及一个生成树结构的优化算法来高效探索搜索空间。

来势汹汹的龙舟水给深圳降温了几天，随着太阳公公再次发力，气温再次跳到了 31 度，熟悉的闷热感又回来了。前几天的雨真的挺大的，很多地区都受灾，大家一定要注意安全。

上个周末是在云南丽江度过的，手机上打字太费力，于是周记顺延到本周。本来想着端午假第一天写，顺带祝愿一下广大学子们考出好成绩。谁知一拖就把高考都拖完了，不过我相信大家都能取得令自己满意的成绩，所以问题不大。十年前的六月，正是我参加高考的日子，十年过去了，大部分相关记忆都已经模糊，只记得数学好难以及考完就跑去买了游戏机。现在想想，人生的每一步都有自己的节奏和精彩，不要太大压力，开开心心向前走就好。