0%

不周山作品集

学习知识就像不周山,永远不会有『周全』的一天,是为活到老,学到老。


版权声明

采用署名(BY)-非商业性(NC)-相同方式共享(SA)协议,请大家维护本就不高的互联网底线。协议外相关事宜可以在 关于我 这个页面中找到我的联系方式,经协商后进行商业性演绎。

何为不周山

小时候看一本神话故事书,说的是共工与颛顼打架,没打赢一怒之下撞断了不周山,这才有了女娲补天。

西北海之外,大荒之隅,有山而不合,名曰不周。

知识是进步的阶梯,在我看来知识也是连接精神和物质的路径。所以便用不周山作为理论系列作品的总集名称。

读薄/读厚 CSAPP

如果说现在满天飞的高大上概念让人眼花缭乱,那么不如就跟着《深入理解计算机系统》(CSAPP)一起去探寻一切的开端。了解了计算机到底是如何工作之后,很多问题其实都迎刃而解了。(已完结)

『读薄』主要是点出书本中的重点概念,『读厚』则是专注于七个实验的思考。

读薄部分

点出书本中的重点概念

读厚部分

专注于七个实验的思考


编程语言

Golang 之旅

主要围绕 Golang 1.X,如果升级到 2,会对应修订调整。Golang 作为我最喜爱的后端编程语言之一,一直没有系统去梳理自己所学,于是接着本系列完成知识梳理,和大家分享。

Python 之旅

主要围绕 Python3,毕竟 Python2 已经不再更新了。Python 作为我最喜爱的后端编程语言之一,一直没有系统去梳理自己所学,于是接着本系列完成知识梳理,和大家分享。

课程学习

联邦学习之旅

联邦学习作为机器学习的又一重要分支,力求在保护隐私的前提下提高模型效果,将在金融、医疗、政府中起到重要作用,事不宜迟,一起来学习吧。

书籍阅读

论文阅读

机器学习与数据科学之旅

机器学习和数据科学在我看来其实很难完全分开,那么不如就一起学吧,本系列会从基础的工具库开始,一步一步走进数据大门。相关代码参考 我的 github 库

书籍阅读

论文阅读

动手学深度学习

《动手学深度学习》是一本面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书。这个系列是我学习的过程和笔记,对原有的 Jupyter Notebook 形式做了一定的修改,方便直接在命令行中运行和交互。代码基于 PyTorch(已完结,实验代码请参考 我的 github 库

注:本系列采用 PyTorch 编写代码,故 MXNet 相关内容,不会涉及。

CS230 Deep Learning 深度学习

CS230 这门课的大名想必大家都听过,就是吴恩达老师推出的深度学习课程。我们会学习 CNN/RNN/LSTM 等深度学习常用的网络架构,以及如何去完成一整个深度学习项目。这个系列就是我的学习笔记,在原有课程的基础上,我会加入自己的理解,并把对应的代码同步到 Github 上。(课程完结,实验代码请参考 我的 github 库

附录:

CS20 用 Tensorflow 深度学习

CS20: Tensorflow for Deep Learning Research 是一门介绍如何用 Tensorflow 来进行深度学习的课程。很多时候我们学了不少理论,但真正上手都要依赖于 Tensorflow, PyTorch, MXNet 等框架。那么工欲善其事必先利其器,作为当下最火的 Tensorflow,虽然用起来并不是特别顺手,但也是有必要学习一下的。(已完结)

编程起跑线

完成于 2016 年,主要是编程基础知识与对应的面试题集锦,找工作必备。(已完结)


数字时代生存指南

TODO