【燕子集】30 收官预热

转眼间 2019 年又到了最后的收官冲刺阶段,11 月底作为收官预热阶段,同样也需要火力全开。

临近 12 月,天气终于越来越冷,入冬的脚步似乎无法阻挡了。因为之前公司运动会发了外套,现在的我每天都可以和几百人撞衫,隐约有点以前校服的味道了。平时懒得捯饬自己,看到大家都这么随意,就更加心安理得了。

这周基本都在和 Tensorflow+Spark 作斗争,主要还是因为没有 GPU,不得不用 Spark 集群的计算力。好在模型大多不算特别复杂,还是可以比较快处理完的。填的最大的坑就是把 TF 原生的分布式模式和 Spark 对齐,虽然说有一些开源项目作为基础,但实际的推进就只能自己一点一点啃源代码然后再本地土法炼钢了。不过经过一个星期的历练,不但对 TF 的分布式了解更深,也更加理解了为什么 PyTorch 越来越受欢迎。用 TF 的话,各种奇怪命名加上版本间各种 API 变化,绝对是排查问题的一大障碍。

年底制定明年的工作计划,才意识到一个稳定且有前瞻性的商业竞争方向和定位是多么重要,不但能够给整个团队一个明确的目标,更重要的是找准定位才更容易出成绩,不然很容易陷入死亡马拉松。

双十一的时候没有忍住隔壁加油站每升便宜一块六的促销去加了一次油,虽然大家都说民营油站参差不齐,但我还是去凑了一下热闹。跑完一箱,发现和中石化的相比,除了低速油耗稍高之外,其他工况甚至油耗更低,按照每周通勤+周末上课这样的路程,每公里的花费居然降了三毛钱,真是神奇!接下来会继续观察,看看究竟这个差别在哪里。

生活不易,年底加油。

一点打赏,十分感谢,百分动力