能做成事情的人，总是要在各种的限制和冲突中，找到一条路杀出来。
这周天气热了一些，也不那么干燥了，所以我的状态也好了一些。随着年龄增大，我能够逐渐感知到这些细微的变化，一方面觉得体验更深刻，一方面也意识到青春活力增益在逐渐消失，希望能抓住尾巴，再多往前跑两步。
临近年底事情比较多，需要各种安排调整，才能无缝把事情做好。长时间的封网需要更加谨慎安排工作，双十二需要补齐还缺的物资，墩墩的保养和美容都需要计划着日子来，再赶上上课和微众五周年庆典，这一周的事情还真不少。不过现在我也慢慢有了经验，可以更好地处理这些日常事宜了。
除此之外，还忙里偷闲陪组里的实习生租了公司附近的房子，考察了一下十多万一平究竟意味着什么。因为自己经历过租房买房以及成为房东，在市场中摸爬滚打久了，慢慢对房子也有了一些判断的感觉。回想起当年买房子的懵懂，现在算是成长很多了。如果大家有这方面的需要，可以多交流（考虑到我不是中介，可以更大程度给出更合理的建议）。另外最近腾讯 TEG 也搬到了我司隔壁，饭后散步也顺带去参观了一下 TEG 的饭堂，看着熟悉的档口和菜品顿时丧失了兴致，看来大家半斤八两，再好吃的天天吃也腻。
写绩效的时候才深刻意识到为啥很多人事不关己高高挂起，毕竟帮了别人，自己的绩效体现不出来，此消彼长里外不是人。虽然说岗位分工实际上就是让每个人都成为某一部分的熟练工作者，但总是会有一些职责结合部是绩效无法体现出来，却会对团队的士气以及效率产生极大影响。当那些热心肠慢慢发现做了很多但却得不到多少的时候，当鲶鱼也变成了沙丁鱼的时候，整个团队就会逐渐死板化，成了沙丁鱼罐头。这个问题在大公司更明显一些，不过似乎并没有太好的解决办法。不过我始终坚信只要环境方向变化，热心肠的鲶鱼会重新恢复活力，毕竟本性难移嘛（笑）。
做营销的实质非常简单，营销其实就是桥梁和管道，一头连接生产方，一头连接消费方。营销的特殊性不在于建立连接，而是连接已经建立后，如何更好利用这些连接。所以营销的基础是连接，用现在时髦的说法，就是渠道和流量。就像互联网提供商有电信移动联通一样，现在大的渠道也就那么几个，百度腾讯头条，还有一些零零碎碎的统成网盟流量（类比于长城宽带）。作为基础设施的连接一旦建立并巩固，除非再上层的架构变动（比如从 3G 到 4G，头条就依靠这一波上位了），一般来说是很稳固的。虽然现在要搞 5G，但更多是设备之间连接的进化，对现有的连接体系影响不大（会有变化，但不会再出现类似 3G 到 4G 这种重大机遇期）。
所以对于非流量方来说能拿到的资源，无非就是各类剩余流量，毕竟好的流量早就卖掉了（就像学区房一样）。当然也可以考虑成为某些局部的垂直领域的连接，不过这个需要比较大的投入，也需要切入时机，一般来说没有什么必要。
对消费方理解最多的天然就是连接本身，因为可以直接触达用户，收集最多的用户数据。根据算法摩尔定律（自己发明的叫法，指的是算法的门槛本身在快速降低，而现在算法的上限已经被摸到，一般来说一两年后大家在算法能力上会趋同，类似于 DOTA 游戏只要时间够久，最终大家都会六神装。所以谁的数据多，谁的效果就更好。因此在对消费方的理解，和前面的连接层面一样，非流量方没有任何优势。
于是剩下来唯一可以发力的，就是对生产方的理解。生产方的定义非常宽泛，只要能创造价值的都算。对于大的生产方，一般都有足够多的乙方贴身服务，动辄私有化+长期驻场，成本很高，贴身肉搏。对于小的生产方，由于技术实力差一点，反而机会更大一些，正所谓农村包围城市。
而 AI 落地目前最大的问题有如下几个：
- 大环境：大家期待过高，AI 领域泡沫过大。随着经济下行，可能没有足够的钱烧出一个杀手级应用了
- 组织架构：现在常见的公司组织架构并不适合 AI 的快速演进和落地，因为 AI 的链条很长，需要多个部门配合，屁股决定脑袋，这类事情不好推动
- 产品：目前大部分 AI 产品经理对技术的了解不够，设计出来的产品没有充分与 AI 的特性相结合，容易跑偏；而 AI 恰好不是一个可以旧瓶装新酒的东西，跑偏了就带不回来
- AI 本身：人类喜欢确定性和可解释性，神经网络天然不足。要么是简单任务直接端到端，要么是复杂任务的 AI 辅助，人机交互还需要发展出新的范式和原则。
- 思维：目前 Cloud-Native 的推动都有很大的阻力，我理想中的 AI-Native 覆盖面更大，需要做的调整更多，短期内比较难。
看到这里可能大家觉得我唱衰 AI 了，其实没有。只有真正找到问题的根源并解决，才有可能让 AI 真正往下一个阶段发展，至少我是这么坚信的。