上节课我们用 Tensorflow 搭建了一个简单的 CNN 模型,这节课我们看看除了 MNIST 之外我们还能做点什么
【CS20-TF4DL】07 Convnets in Tensorflow
上节课我们了解了 CNN 的基本原理和经典网络,这节课我们就用 Tensorflow 来尝试构建一个 CNN 模型。
【CS20-TF4DL】06 Convnet 简介
上节课我们了解了如何通过 Word2Vec 来处理文本,这节课我们就来看看如何处理图像。
【燕子集】14 提子的三年
这周的闷热已经达到了令人窒息的地步,一场大雨也无济于事,第二天依然全城桑拿。和往常一样,宅在家并不需要太多理由,写写博客学学习,陪陪夫人发发呆,便已知足。
【CS20-TF4DL】05 Manage Experiments
前面我们已经学会了如何构建比较简单的模型,如果要构建和训练更加复杂的模型,我们需要做更多地工作。这节课就以 Word2Vec 模型为例子,来看看构建复杂模型所需要用到东西。
【CS20-TF4DL】04 Eager Execution
现在我们已经实现了两个简单的 TF 模型,一个是用于预测预期寿命的线性回归模型,一个是用来识别手写数字的 logistic 回归模型。我们还非常清楚使用 TF 的两个步骤(组装 graph 然后执行)。那么,如果我们想像使用 python 一样使用 TF 可以吗?答案是肯定的。
【CS20-TF4DL】03 Tensorflow 搭建模型
前面我们学习了 TF 的基础知识,这节课我们就来搭建一个真正的模型!
【燕子集】13 雨后天晴
台风的再次袭来带来了连绵的降雨和凉爽的天气,好在周末出了太阳,不然一整周都湿哒哒。和往常一样,我依然是宅在家里忙里忙外,简单充实却不单调,就是很好的生活。
【CS20-TF4DL】02 Tensorflow Ops
这一讲我们来学习 Tensorflow 的基本操作。不出意外这是这门课程最枯燥的一节,因为我们需要学习很多基础的概念,但之后就会有趣很多!
【CS20-TF4DL】01 Tensorflow 快速入门
第一讲主要是介绍 Tensorflow 的基本概念,介绍为何选择 TF 以及 Graph 和 Session 这两个重要概念。